論文・発表資料等
我々は文書検索と固有表現抽出を組み合わせた情報検索手法NEXAS(Named Entity eXtraction and Association Search)を提案する．NEXASは，検索質問 と適合する文書だけでなく，それらと関連する実世界のエンティティを発見す る．これにより利用者は文書集合内の情報に加え，実世界に関する知識を得る ことができる．本稿では提案手法の実際的な適用例として，与えられたトピッ クに関するキーパーソンをWeb上から発見するシステムについて述べる．また， キーパーソン間の関係を無向グラフとして可視化する方法を説明する．
We propose NEXAS(Named Entity eXtraction and Association Search), an
information retrieval method that combines document retrieval with
named entity extraction. NEXAS finds not only documents relevant to a
query but also real world entities related to them. This helps users
to get real world knowledge as well as information in the document
collection. As a practical application of the proposed method, this
paper presents a system to find key people on the Web for a given
topic. We also describe a visualization method of relationships of key
people as undirected graphs.
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