論文・発表資料等
キーワードに基づくWWW検索システムでは適切なキーワードを含む検索式を与 えることが重要である．熟練した利用者は様々な条件を指定して適切な検索式 を与えることができるが，多くの利用者にとってこうした操作は困難である． このため適合性フィードバックを用いた問い合わせの自動修正や データマイニングによる関連語の提示，同義語辞書の活用といった 利用者支援が行われている．しかしシステム側で多くの処理を行う必要から， サーバ負荷の増大要因となっていた． 本論文では，不特定多数の利用者の検索履歴に基づき，検索結果の関連語を抽出して 提示する利用者支援手法について述べる． 従来の手法より容易に実装可能であり，自然な関連語を提示できるのが 特徴である．本手法をWWW検索システム ODIN上で実装し運用した結果， 全体のおよそ2割の利用者が提示された関連語を使い，AND条件による 絞り込みを実施するようになった．これは導入前の3倍の割合である． 一方，サーバ負荷は導入前とほぼ同程度に抑えられた．
Providing user guidance is a key component of WWW search services.
Some search services are providing guidance through relevance feedback
or data mining. These systems, however, are getting increasingly
complex as new functions are added. In this paper, we examine a
simple approach based on anonymous monitoring of user search
behavior. User behaviour information is collected and presented to users
as a recommended relevant keyword list. This method was tested on an
actual WWW search service. It was found that, as a result of the relevant
keyword list, the percentage of queries using the AND operation increased
from 6% to 18%.
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